2026年6月，中医数字化领域迎来关键性突破。国内中医AI领军企业知医邦（Chimboon）宣布，其旗舰产品ChatiSS查体大模型的核心模块——“五音闻诊”，已正式登陆查体智能辅助诊疗系统PC版，并同步启动大面积临床测试与循证医学研究。此举标志着ChatiSS成为全球首个完成“听觉”能力补位的多模态中医查体大模型，正式迈入“望闻问切”全维度临床验证阶段。

      从“经验听声”到“数据闻诊”：攻克临床量化难题

      在中医临床中，“闻诊”因缺乏客观量化标准，长期面临“只可意会不可言传”的传承困境。ChatiSS此次上线的五音闻诊模块，基于知医邦自研的《中医五音特征提取与数学分析方法》，将这一难题转化为可计算、可复现的工程问题。

      据知医邦研发团队介绍，该系统并非简单的录音回放，而是基于《黄帝内经》“五音入五脏”理论构建的深度临床算法：

      动态基准定脏：系统依据三分损益律，通过基频（F0）实时计算个人“基准音”，将人声精准映射至角（肝）、徵（心）、宫（脾）、商（肺）、羽（肾），建立声学信号与脏腑功能的临床关联。

      18维病理特征提取：针对临床辨证需求，系统对语音进行18个维度的全息扫描，涵盖音高指数、频谱重心（音色明暗）、共振峰（音质清浊）、基频微扰（气息颤抖）及梅尔倒谱系数（MFCC），量化提取“寒、热、虚、实、燥、湿、亏、滞”等核心病理声征。

      黄金律辨证模型：引入黄金比例（Φ）构建独特的非线性辨证函数，大幅提升了对复杂证型的识别准确率，满足临床高灵敏度需求。

      从“听不清”到“算得准”：五音算法的临床实测

      在近期的大面积临床测试中，ChatiSS展现出惊人的辨证辅助能力。以一例典型测试者数据为例，系统通过语音采样，迅速生成了如下“音象”外显报告：

      整体音象：音低、音极暗、音慢、音浊、音极弱、低频强、音颤、起音缓、音破严重、音嘶、梅谱暗、梅谱浊。

      角音（肝）：角弱、角抖、角颤、角停；

      徵音（心）：徵抖、徵颤；

      宫音（脾）：宫极慢、宫浊、宫极弱、宫低频强、宫抖、宫颤、宫停；

      商音（肺）：商极慢、商弱、商低频强、商颤；

      羽音（肾）：羽极慢、羽浊、羽弱、羽低频强。

      基于上述数据，ChatiSS大模型在数秒内完成了高维映射，输出辨证结论：

      病因：[音像]虚寒、[音像]寒证

      病位：[音像]脾证、[音象]脾肺证

      科研属性拉满：多维度数据可视化，助力循证医学研究

      为了满足医生的科研需求，ChatiSS设计了多维度的数据外显体系：

      24项指标原始数据记录：比如上一例，系统就详细列出了音高指数、音色指数、音拍指数、音长指数、音质指数、音强指数、高频能指、中频能指、低频能指、基频微扰、振幅微扰、起音斜率、衰减斜率、动态范围、基频方差、破音率、过零率、信噪比、谐噪比、梅谱斜率、梅谱重心、梅谱均值、梅谱方差、停顿次数等24项量化指标的原始数据记录，每一项指标都是按照通用音频处理算法客观计算所得，具有极高的医学统计与临床研究价值。

      可视化图表呈现：通过雷达图直观展示五音的音强、音质、音长、音拍四大维度特征，借助柱图清晰呈现五音能量占比及高中低频分布，数据一目了然；

      动态趋势追踪：按时间轴绘制患者多次测试的声学指标动态曲线，方便医师观察五音疗法等干预手段的治疗效果，全程追踪病情变化。

      “只要完成足够的病例收集，研究者就能轻松完成特定病种或证型的语音特征分析。”知医邦首席科学家表示，“这套系统让中医科研从‘主观描述’转向‘客观数据’，一篇高水平的循证医学论文可以借此一气呵成。”

      落地医疗机构：临床测试高效推进

      鉴于其科研属性，大面积临床测试进展迅速。ChatiSS PC版目前已部署于华中科技大学附属同济医院、湖北中医药大学附属省中医院、湖北中医药大学黄家湖医院等多家三甲医院的相关合作科室及基层医疗机构。在测试环境中，医生仅需指导患者佩戴普通耳机麦克风，匀速朗读屏幕指定的25个校准字，系统即可在数秒内生成一份“五音闻诊临床辅助报告”。

      测试初期数据显示，该模型在情志病筛查、亚健康状态评估及慢病病程监测中表现出极高的辅助价值。例如，系统能通过捕捉特定频段的能量缺失与微颤，辅助医生判断“宗气下陷”或“肾不纳气”等难以量化的证候，为临床处方提供客观依据。

      补齐全维度短板：夯实中医数智底座

      “大面积临床测试是ChatiSS从实验室走向诊室的必经之路。”知医邦首席临床官表示，“闻诊模块的加入，补齐了AI查体的最后一块拼图。这不仅是一个功能的增加，更是中医查体从‘平面影像’走向‘立体声像’的质变。”

      据悉，本次临床测试将持续收集万级以上的声学样本，用于进一步优化不同地域、年龄及性别的声学常模。移动端轻量化版本预计将在临床测试结束后，于今年第四季度向公众开放。

      关于知医邦：

      知医邦致力于用前沿人工智能技术解决中医传承与标准化的痛点。旗下ChatiSS查体大模型旨在通过全维度的数字化手段，赋能临床医生，提升诊疗效率，推动中医现代化进程。