随着科学技术的迅速发展与网络信息技术的不断革新，各行各业对网络数据信息处理技术的创新发展都提出了更高的要求。大数据技术作为近年来为了适应时代发展需求应运而生的新型网络数据技术，备受关注。当前，大数据技术正处于蓬勃发展的上升时期，大数据应用商业化也成为了大势所趋。

“现代商业包含大量数据，尤其是互联网金融发展迅猛，传统数据处理方式已经无法满足商业发展需求。”国内顶尖商业智能分析方向的数据科学家章培锋早早洞悉了大数据在商业市场的巨大发展潜力，他表示，大数据技术的出现对于企业来说意义重大，对数据信息进行深度挖掘和有效掌握能够帮助企业在更加准确掌握自身经营状况的同时实现超前的行业发展预测，从而实现“弯道超车”。

基于对大数据发展市场的前瞻性，章培锋在上海悦亿网络信息科技有限公司任高级定价总监一职期间，针对大数据的商业发展进行了专门的研究。凭借自身卓越的才华和出色的创造力，章培锋主导了公司自动化业绩预估系统、控货模型&系统化、起拍价模型&系统化三个重大项目，为公司发展创造了重要的价值。

众所周知，在日常业绩运营中，价格标准部需要根据集团目标、业绩现状、后续预期来制定或推动相应的运营策略，以达成业绩目标。而策略的制定需要基于达成预期与目标来进行衡量。章培锋主导的“自动化业绩预估系统”项目运用大数据技术，通过对海量数据的收集整理组建了属于公司的独立动态数据库，实现了实时的动态更新，提高了相应业绩数据的准确性。此外，章培锋还创新性地将大数据技术与热门的人工智能技术进行了结合，使系统具备了自动化评估和分析的能力，实现了精准化的业绩预估。相关数据显示，该系统上线后使用效果优秀，对于京东、官网、门店等各业务方以及爱回收整盘销售的月度、季度业绩预估误差小于10%，对利润率的月度、季度预估误差更是达到了惊人的不大于1%。

章培锋主导的另外两个项目也同样对公司的发展贡献良多，其中“控货模型&系统化”项目通过销售控货系统对上拍物品的精细化控制，实现了销售进度的可控性以及利润的最大化。而“起拍价模型&系统化”项目则通过对历史数据的分析以及对模型的测试来寻找最优的起拍价模型，达到了卖出最高价的目标。在章培锋一系列重大项目以及创新性系统的助力下，“爱回收”实现了业绩上的飞跃。相关数据显示，截止至2022年11月，“爱回收”年交易量达到2000万台，门店覆盖城市达到140个，日均处理量高达50000台。

在未来很长一段时间里，大数据应用将继续成为最受关注的技术之一，相关的专业人来也将迎来巨大缺口。“我会继续投身于数据分析领域的研究当中，不断推动商业智能数据分析的发展和广泛应用，同时我也希望有更多的有志之士加入到推动行业发展的队伍中来。”章培锋说道。（文/梁东灵）