在2020年年底举行的2020年人工智能与教育大数据会议上，中国国际教育交流协会会长刘黎敏说，教育领域已经成为人工智能的重要应用场景之一。构建支持和领导教育现代化的网络、数字、智能、终身教育系统是智能教育的核心，是促进人工智能与教育教学深入结合的目标之一。

据了解，人工智能已经深入到教育领域，利用大数据进行个性化学习，覆盖了1000多万学生。在2020年高考的评分工作中，有9个省对中、英文作文等主观命题采用了机器打分。

然而，教育领域的大多数专家，尤其是从事作文教学的专家认为，主观问题，特别是作文，不能依靠人工智能进行简单的评价，不宜用一套数字"标准"来衡量作文水平。从事作文教学30多年的特殊教师贾丽娟说，作文所蕴含的情感、思想和隐喻技巧，单靠目前的人工智能是难以判断的。她说："如果用人工智能来判断作文，有些学生在写作文时可能会故意以人工智能决策系统为标准，这就失去了作文评价的意义。

目前，人工智能作文校正的功能主要由三个核心模块实现：评分模块、评语模块和纠错模块，其中评分模型框架将传统方法和深度学习方法相结合，以文字、句子和文本为核心评分维度；评语模块提供全文注释、词汇推荐和模型文本推荐；纠错模块提供14类语法错误识别和纠正，包括浅拼写错误、深语法错误等。这是人工智能技术的一大进步。

然而，就目前的技术条件而言，人工智能的组成仍然局限于一定的辅助功能，目前的做法是将机器标记和人工标记相结合，当机器和人工标记结果相差很大时，机器会自动选择试卷并交给专家组进行最终识别，从而减少主观评价的差异，使主观问题的评价更加客观和公正。

将来，可能不是人工智能来纠正作文，而是教师使用人工智能。教师将人工智能技术应用于教育实践，探索学生的兴趣，整合教育资源，根据学生的反馈和数据分析设计教育产品，这可能是人们希望看到的人工智能与教育的深度整合。

在智能教育实践中，要注重总结经验，弥补不足，扎实推进智能技术与教育的深度融合，充分发挥智能技术在教育资源配置中的优势，充分发挥教师在运用智能技术进行教学实践中的主体作用，真正提供高质量的教育。